くりあイデア

自撮りは楽しい。

その自撮りをさらに楽しく、リアルな思い出の写真にするためのスマホカメラです。

自撮り直前に一言カメラに向かってしゃべると、その言葉が吹き出しになって、

写真に写ります。

スマホカメラは、声を認識し、声の方向と感情と写った写真から顔と顔のパーツから、適切な吹き出しを付けます。

また言葉を解析し、内容と感情を付加した表現のフォント、大きさ、色、吹き出しの形状を選び、効果的な思い出写真を作ります。

網膜走査型プロジェクターによるプロンプターです。

網膜走査型プロジェクター：

網膜に微弱レーザーにより映像を直接投影します。これにより視力には関係なく、またメガネなどの器具も用いず、鮮明な画像を特定の人の片目のみに投影することができます。プロジェクター側では投影される方の眼を画像認識し、投影方向、焦点距離、出力をリアルタイムに計算調整し投影することができます。

これはメガネ型と違いプロジェクター型なので、複数台を連携することで、一番投影効率のよいプロジェクターから対象者に投影ができ、その場にいる全員にまったく違った映像を投影することも可能になります。

これを、プロンプターに使うことで、目の前にあるスクリーンボードが不要になり、講演者がどの方向を向いていても、確実にその人に原稿の映像を届けることができます。

プロンプター：

２月生まれの友人のお誕生日のケーキを買いにケーキ屋さんに行ったとき、その脇に２月誕生日の本があったら、一緒に贈りたくなります。

母の日に花屋さんの隅っこで、ありがとうの気持ちを込めた本が売られていたら、一緒に贈りたくなります。

いままで本は書店に集められ、不特定多数の方を対象に販売していました。

その本を書店という枠を飛び出し、その本を欲しい人がいるところ、タイミングの場所に持って行って販売する。

各リアルショップと提携し、お店の隅をこの偏在ショップのコーナーにします。お店の様子、時節、リアルモニターを通して、一番適切な商品を選択し、適切にショーアップし販売コーナーを設置します。また在庫数も販売実績から算出し、お店に納品します。

Ａｍａｚｏｎがロングテール戦略で行ったことを、リアルで行っていく書店が、このリアル店舗を持たない、「 遍在ショップ」というリアル店舗です。

スタートはＡｍａｚｏｎ同様書籍で行いますが、徐々に雑貨、食品、家電などに拡げていきます。

これにより、リアル店舗、書店業界の売り上げに貢献し、セレクトされた商品を目の前で手に取り入手できるという、コアな購買者にとってもメリットが生まれます。

個人、会社、プロジェクトの検索用インデックスデータをブロックチェー上に構成します。データの内容は、

個人であれば、

・名前
・SNS（Facebook、Twitter、line、Instagram、Pintalest、Youtube、Blog等）
・個人タグ
・連絡先
・勤務先企業名
・役職
・免許について
・自身のキャリア・バックグラウンドについて
・得意とする分野、言語
・その他プロジェクトについて
・自己PR動画、画像、プレゼンテーションの追加
・趣味
・同じ業界で働いている人（横のつながり）
・欲している状況、人

などです。

これらのデータをもとに、人や会社、プロジェクトのマッチングを誰でも総合的にすることができるようになります。

PoWのようなコンセンサスアルゴリズムの実行を誰が行うのかが、このシステムの肝になります。

１．公官庁が行う

２．登録、更新をポイントとの交換とし、ポイントはCAを行ったところが取得できる。ポイント取得は個人でも、民間でもどこがやってもよく、無料有料配布は自由とする。

ーーーーーーーーーーー

これを使うことで、分散してるデータを一元的にすることができ、宣伝、検索コストが下がり、マッチング制度とスピードの向上が見込めます。

FaceBookで登録している友達が近くにいるかがわかります。

FaceBookの、オンラインとオフラインをつなぐアプリです。

一度しかあったことのない友達、一度も会ったことのない友達も、リアルの世界で出会う機会を作り出します。

コワーキング等共有スペースにたまたま同じ時間にいた場合、一度しか会ったことのない友達、「いいね」をしあっている友達にもリアルで交流するチャンスが訪れます。

もちろん都合の悪い場合は、OFFにすることも、100Mより遠いときのみ表示等、細かな設定ができます。

多くの分野で機械学習・AIの活用が進んでいます。

この機械学習を利用するまでの最大のハードルが、データの収集とそれを使ったモデルの構築です。

このモデルの構築は、データを持っていてその業務のノウハウを持っているもののみが作ることができる特権です。

このモデルがなければ、AIは機能しません。

しかし、それを持てない人がほとんどです。

このモデルさえあれば、効率化することが超簡単になります。

そこでそのモデルをもっている人が、そのモデルをシェアーできる仕組みをもつ、「AIモデルマッチングサイト」が、その問題を解決します。

学習済みモデルを、必要な人に販売・レンタルできます。

またAPIサービスも行う予定で、高機能なサービスやガジェットなどを短期間に格安に実現できるようになります。

このところ労働時間短縮が話題になっています。

会社を早く終わった独身者は、そのまま家に帰り家の片づけをしテレビやWebを見て、一日を終わり、また次の日に会社に行きます。

この「コホーム」は、自宅の駅近にあり、自宅の生活を補うことができるスペースです。

生活の洗濯などの雑事や、

食事、お風呂、娯楽、リラクゼーションなどの生活の一部を提供するスペースです。

テラスハウス生活から、就寝、収納以外を抜き出した、新たな生活空間です。

様々な人の出会いから新たなドラマも期待できます。

オレオレ詐欺犯の手口は日々巧妙になり、マスコミ等で引っかからないよう啓もう活動を繰り返しても、新しい手口でお年寄りを罠にかけていきます。

この電話は、会話の内容をコンピュータが聞きその内容を、常に最新の詐欺手口を学習したAIモデルを搭載したAIが、相手がオレオレ詐欺なのかを判断します。

その会話が疑わしい場合は、登録しておいたメール、電話に連絡をします。

自分とシンクロしている人を見つけます。

ＳＮＳの例えば、Facebookの
投稿パターン、
投稿時刻、
いいねの時間等々を調べ、

そのパターンに似通った人を見つける。

パターンが似通っている＝シンクロ率が高い＝ソウルメイト率が高い

電界センサーをスマホに接続し、
その電界の変化から雷の接近、
雷が落ちる確立を算出、アラートを出す。

例えばポストに
センサーとＢｌｕｅｔｏｏｔｈを付ける。
その近くを通ったスマホに
「ねぇ、何か郵便入れていってよ」
「お腹いっぱなんだからぁ」
等、街にあるモノや植物を擬人化させる。

胸にバッジのように付けるカメラ。

カメラは人の顔を認識すると自動的に撮影。
それと共に、時間、位置、気温等々も記録。

また、顔を記憶させておくと、
誰に会ったかも記録されていく。
そして、その人が目の前に現れると、
スマホがその人の名前を教えてくれる。

シート状にした、圧力センサー。

各点にかかる荷重を足し合わせ体重を算出させる。

また、それぞれに掛かっている重さもヴィジュアル化される。

データはＢｌｕｅｔｏｏｔｈでスマホ、インターネットに飛ばされる。

スマホ画面にハーフミラーシートを張る。

画面の半分に周りを黒抜きにしたモデルの画像を写す。

すると、スマホに自分を写すとモデルの横に自分が写り、
モデルと見ながらお化粧ができる。

西表島の小学校近くの音、
阿寒湖のタンチョウのいる音、
渋谷の雑踏の音、
京都のお祭りの音、
田舎の商店の音、などなどを
リアルタイムで流すラジオ局。

目覚まし時計に赤外線コントローラ（赤外線ＬＥＤ）と
赤外線信号レコーダーをいっしょにします。

目覚まし時計が時間になると、
赤外線コントローラーが、赤外線レコーダーが記憶したコントロール信号を発信します。

例えば、赤外線レコーダーに、エアコンコントローラの電源ＯＮの信号を記録する。

そうすると、目覚ましの時間になると、エアコンの電源が入ります。

２台のＷｅｂカメラを５メートル離し、
つまり、怪獣の両目の距離分を離し、
その映像を、ＨＭＤの両目に写すようにします。

すると、怪獣が見ている景色が自分の目に飛び込んでくる！