FaceBookで登録している友達が近くにいるかがわかります。
FaceBookの、オンラインとオフラインをつなぐアプリです。
一度しかあったことのない友達、一度も会ったことのない友達も、リアルの世界で出会う機会を作り出します。
コワーキング等共有スペースにたまたま同じ時間にいた場合、一度しか会ったことのない友達、「いいね」をしあっている友達にもリアルで交流するチャンスが訪れます。
もちろん都合の悪い場合は、OFFにすることも、100Mより遠いときのみ表示等、細かな設定ができます。
FaceBookで登録している友達が近くにいるかがわかります。
FaceBookの、オンラインとオフラインをつなぐアプリです。
一度しかあったことのない友達、一度も会ったことのない友達も、リアルの世界で出会う機会を作り出します。
コワーキング等共有スペースにたまたま同じ時間にいた場合、一度しか会ったことのない友達、「いいね」をしあっている友達にもリアルで交流するチャンスが訪れます。
もちろん都合の悪い場合は、OFFにすることも、100Mより遠いときのみ表示等、細かな設定ができます。
複数のAIモデルをミキシングできる、AIモデルミキサー。
例えば、
の3つの学習済みモデルをミックスすることで、「リンゴの画像」を入力すると、「母親の懐かしさを感じる」という結果が出てき、同じリンゴに対して様々な情報を有機的に付加することができます。
学習済モデルを入れ替えることで、同じリンゴでも反応の違う個性をAIに持たせることができます。
将来ロボットに組み込んだ時、記憶部分の学習済みモデルを入れ替えることで、人格のようなものを持たせることが可能になります。
また、個人の嗜好をモデル化することで、その人の思考パターンを再現できるAIができます。
多くの分野で機械学習・AIの活用が進んでいます。
この機械学習を利用するまでの最大のハードルが、データの収集とそれを使ったモデルの構築です。
このモデルの構築は、データを持っていてその業務のノウハウを持っているもののみが作ることができる特権です。
このモデルがなければ、AIは機能しません。
しかし、それを持てない人がほとんどです。
このモデルさえあれば、効率化することが超簡単になります。
そこでそのモデルをもっている人が、そのモデルをシェアーできる仕組みをもつ、「AIモデルマッチングサイト」が、その問題を解決します。
学習済みモデルを、必要な人に販売・レンタルできます。
またAPIサービスも行う予定で、高機能なサービスやガジェットなどを短期間に格安に実現できるようになります。
このところ労働時間短縮が話題になっています。
会社を早く終わった独身者は、そのまま家に帰り家の片づけをしテレビやWebを見て、一日を終わり、また次の日に会社に行きます。
この「コホーム」は、自宅の駅近にあり、自宅の生活を補うことができるスペースです。
生活の洗濯などの雑事や、
食事、お風呂、娯楽、リラクゼーションなどの生活の一部を提供するスペースです。
テラスハウス生活から、就寝、収納以外を抜き出した、新たな生活空間です。
様々な人の出会いから新たなドラマも期待できます。
オレオレ詐欺犯の手口は日々巧妙になり、マスコミ等で引っかからないよう啓もう活動を繰り返しても、新しい手口でお年寄りを罠にかけていきます。
この電話は、会話の内容をコンピュータが聞きその内容を、常に最新の詐欺手口を学習したAIモデルを搭載したAIが、相手がオレオレ詐欺なのかを判断します。
その会話が疑わしい場合は、登録しておいたメール、電話に連絡をします。
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